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Enregistrement W4384300931 · doi:10.1515/eujal-2022-0053

School Trajectory of Elementary Newcomer Students: Early Tracking System and Norm Accommodation

2023· article· en· W4384300931 sur OpenAlexaff
Emmanuelle Le Pichon, Sergio Baauw, Sohee Kang, Jacob Vorstman

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Applied Linguistics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenThe Scarborough HospitalInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccommodationMathematics educationTracking (education)Norm (philosophy)Academic skillsPsychologyTransition (genetics)PedagogyMedical educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The increase in the number of newcomer students in countries across the world has underscored the importance of effective transition strategies in education. Many students encounter difficulties in acquiring academic knowledge due to initial limited language skills in the school language. Implementing appropriate strategies to facilitate this transition has shown positive outcomes. However, some obstacles remain to be addressed for newcomer students. In the Netherlands, standardized tests are utilised to monitor the academic progress of all students and determine the appropriate educational pathway. Our study, based on longitudinal assessment data from 51 newcomer elementary school students and 74 of their classmates, sheds light on how this system interacts with the transitions of newcomers. While newcomer students made greater progress compared to their peers, we found that their results were influenced by the application of test norms designed for younger age groups. The insights from this study provide valuable perspectives on educational pathways for newcomer students and prompt us to reconsider the implications of norm accommodation for these students. It highlights the needs to implement practices that enable newcomer students to effectively pursue their academic aspirations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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