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Enregistrement W4384302257 · doi:10.1109/eic55835.2023.10177225

Correlation between the Optical Properties and the Degree of Polymerisation of Transformer Insulation Paper

2023· article· en· W4384302257 sur OpenAlexaff
N. Seiffadini, Bekibenan Sékongo, F. Meghnefi, Kok‐Sing Lim, O. C. Weng, Waldo Udos, U. Mohan Rao, I. Fofana, A. Cherhi, Mohand Ouhrouche

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Transformer Diagnostics and Insulation
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformerCorrelationDegree (music)Materials sciencePolymerizationComposite materialElectrical engineeringEngineeringPhysicsMathematicsVoltageAcousticsPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transformer’s insulation system consists of oilpaper insulation, which is the most critical component that largely influences its service life. In service, the degradation of the transformer oil-paper insulation is inevitable, even under normal conditions. The degree of polymerization (DP) is a widely accepted and direct technique to assess the deterioration of the paper insulation. However, once a transformer is commissioned and energized, the direct assessment of the condition of the paper insulation is not possible. While insulating oil can be sampled for analyses when needed, this is hardly the case for the solid insulation system (paper). It is therefore, a usual practice to monitor the solid insulation system indirectly. Another incentive is that the life expectancy of a transformer is directly related to the aging condition of its paper insulation. Therefore, the direct degradation monitoring of solid insulation is an interesting approach. In this contribution, an optical aging marker is investigated to monitor the degradation of the paper insulation in oil-filled transformers. The reflectance of the aged papers has been monitored, and the relationship with DP is investigated at three different commercial wavelengths. It is noticed that a correlation between the reflectance spectrum and DP-values may be used to monitor the aging conditions of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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