Quantifying inter-annual variability on the space-use of parental Northern Gannets (Morus bassanus) in pursuit of different prey types
Notice bibliographique
Résumé
Spatial planning for marine areas of multi-species conservation concern requires in-depth assessment of the distribution of predators and their prey. Northern Gannets Morus bassanus are generalist predators that predate several different forage fishes depending on their availability. In the western North Atlantic, gannets employ different dive tactics while in pursuit of different prey types, performing deep, prolonged U-shaped dives when foraging on capelin (Mallotus villosus), and rapid, shallow, V-shaped dives when foraging on larger pelagic fishes. Therefore, much can be inferred about the distribution and abundance of key forage fishes by assessing the foraging behaviour and space-use of gannets. In this study, we aimed to quantify space-use and to determine areas of suitable foraging habitat for gannets in pursuit of different prey types using habitat suitability models and kernel density utilization distributions. We deployed 25 GPS/Time-depth recorder devices on parental Northern Gannets at Cape St. Mary's, Newfoundland, Canada from 2019 to 2021. To assess the influence of environmental variables on gannets foraging for different prey types, we constructed three different habitat suitability models: a U-shaped dive model, and two V-shaped dive models (early and late chick-rearing). Suitable foraging habitat for capelin, deduced by the U-shaped dive model, was defined by coastal, shallow waters with flat relief and sea surface temperatures (SST) of 11-15° C. Suitable habitat for early V-shaped dives was defined by shallow and coastal waters with steep slope and SST of 12-15°C and ~18°C, likely reflecting the variability in environmental preferences of different prey species captured when performing V-shaped dives. Suitable habitat for late V-shaped dives was defined by shallow coastal waters (<100m depth), as well as waters deeper than 200 m, and by SST greater than 16°C. We show that space-use by gannets can vary both within and between years depending on environmental conditions and the prey they are searching for, with consequences for the extent of potential interaction with anthropogenic activities. Further, we suggest regions defined as suitable for U-shaped dives are likely to be critical habitat of multi-species conservation concern, as these regions are likely to represent consistent capelin spawning habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».