MARKETING APPROACH TO ASSESSMENT AND MANAGEMENT OF BUSINESS ATTRACTIVENESS OF TERRITORIES
Notice bibliographique
Résumé
The marketing approach to the assessment and management of the business attractiveness of territories is considered. It was determined that the initial condition for the implementation of the marketing approach to business attractiveness is the need to study, analyze and forecast the needs of the business audience and develop a system of measures to support, increase or decrease it within the framework of regional policy. A group of basic partial statistical indicators and group indices has been formed, which are proposed to be considered as indicators of business attractiveness. It is also proposed to use an expert assessment of the attractiveness of the region based on subjective-objective perceptions, a feature of this approach is to focus attention on the detailing of individual criteria that reveal the attractiveness of the territory in terms of satisfying the interests of defined groups of target audiences. The modern experience of forming the business attractiveness of European countries was systematized, which made it possible to highlight the experience of Poland, which demonstrates the multi-vector attractiveness of its regions; the successful practice of promoting the region to the target audience "external business", demonstrating North Limburg, which five hundred international companies have chosen as the basis for their pan-European operations; the experience of formation of territorial marketing through such organizational forms as promotion agencies of Canada, China, Slovakia, Spain, Palestine, India was studied. The problems that exist in the regions of Ukraine and require a national solution are identified (protection of property rights, permits for temporary stay in the country, highly bureaucratized procedures for obtaining a work permit, difficulties with opening accounts for non-residents and providing administrative services, currency restrictions, the inability to normally repatriate capital).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».