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Enregistrement W4384305526 · doi:10.36251/josi219

The Lived Experience of Disability Rights in Ghana: A Case Study from the Eastern Region

2021· article· en· W4384305526 sur OpenAlexaff
Jeff Grischow, Magnus Mfoafo-M’Carthy

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Inclusion · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsInclusion (mineral)SociologyNarrativeLived experienceGender studiesNatural (archaeology)Political scienceEconomic growthSocioeconomicsGeographyPsychologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyses the struggle for disability rights in Ghana by offering a window into the lived experience of physically disabled Ghanaians in the Akyem Abuakwa traditional area of Ghana’s Eastern Region. Utilizing grassroots narratives of sixteen participants, the article focuses on the themes of financial and social support to illuminate the challenges facing disabled individuals in a peri-urban area of Southern Ghana. The analysis engages with the concept of Ubuntu, which focuses a lens on traditional African community as a natural and inherently good vehicle for social inclusion. Using the idea of community as a frame of reference, we present a brief historical overview, followed by data from sixteen interviews to explore the connection between socio-economic change, community dynamics and disability rights. We conclude by arguing that the data raises questions about the revival of traditional communal bonds as a solution to social exclusion produced by disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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