Medically assisted dying in Canada and unjust social conditions: a response to Wiebe and Mullin
Notice bibliographique
Résumé
In the paper, titled 'Choosing death in unjust conditions: hope, autonomy and harm reduction,' Wiebe and Mullin argue that people living in unjust social conditions are sufficiently autonomous to request medical assistance in dying (MAiD). The ethical issue is that some people may request MAiD primarily because of unjust social conditions, not their illness, disease, disability or decline in capability. It is easily agreed that people living in unjust social conditions can be autonomous. Nevertheless, Wiebe and Mullin fail to appreciate that autonomy is only a necessary condition for MAiD. In addition to autonomy, one must decide that providing assisted dying to a patient because they are living in unjust social conditions is ethical. Central to making this ethical decision is the principle of non-maleficence, famously articulated as 'do no harm.' The authors admit that performing MAiD in response to unjust social circumstances is harmful, but they justify this harmful action by appealing to the principle of harm reduction. A fundamental flaw of their approach is that it relies on the legislative definition of intolerable suffering, which is based on circular reasoning and given that 99.2% of patients that have applied for MAiD satisfied this criterion, it is essentially equivalent to no standard/criterion. Canadian society is struggling with the ethical implications of its permissive MAiD programme, and, fundamental to this debate, will be determining the proper balance between autonomy and non-maleficence for people living in unjust social conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».