Self-Reported Pain and Pain Observations in People with Korsakoff’s Syndrome: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Korsakoff's syndrome (KS) is a chronic neuropsychiatric disorder. The large majority of people with KS experience multiple comorbid health problems, including cardiovascular disease, malignancy, and diabetes mellitus. To our knowledge pain has not been investigated in this population. The aim of this study was to investigate self-reported pain as well as pain behavior observations reported by nursing staff. In total, 38 people diagnosed with KS residing in a long-term care facility for KS participated in this research. The Visual Analogue Scale (VAS), Pain Assessment in Impaired Cognition (PAIC-15), Rotterdam Elderly Pain Observation Scale (REPOS), and the McGill Pain Questionnaire-Dutch Language Version (MPQ-DLV) were used to index self-rated and observational pain in KS. People with KS reported significantly lower pain levels than their healthcare professionals reported for them. The highest pain scores were found on the PAIC-15, specifically on the emotional expression scale. Of importance, the patient pain reports did not correlate with the healthcare pain reports. Moreover, there was a high correlation between neuropsychiatric symptoms and observational pain reports. Specifically, agitation and observational pain reports strongly correlated. In conclusion, people with KS report less pain than their healthcare professionals indicate for them. Moreover, there is a close relationship between neuropsychiatric symptoms and observation-reported pain in people with KS. Our results suggest that pain is possibly underreported by people with KS and should be taken into consideration in treating neuropsychiatric symptoms of KS as a possible underlying cause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».