Examining Predictors of Depression and Anxiety Symptom Change in Cognitive Behavioral Immersion: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive and anxiety disorders are the most common mental disorders, and there is a critical need for effective, affordable, and accessible interventions. Cognitive Behavioral Immersion (CBI) is a novel group-based cognitive behavioral skills training program delivered by lay coaches in the metaverse that can be accessed through various modalities including virtual reality (VR) head-mounted displays or flat-screen devices. Combining its ability to offer empirically supported therapy skills in a digital setting that can still facilitate interpersonal variables (eg, working alliance and sense of social support) with the aid of lay coaches, CBI has the potential to help fill this critical need. OBJECTIVE: This study had 2 primary aims. First, we aimed to examine changes in depression and anxiety symptoms in a sample of individuals who participated in CBI. Second, we aimed to examine 2 interpersonal process variables (working alliance and web-based social support) as predictors of symptom changes. We predicted CBI participants would experience depression and anxiety symptom improvements and that such improvements would be associated with an increase in both interpersonal process variables. METHODS: The study sample consists of 127 participants who endorsed clinical levels of depression or anxiety symptoms during their first CBI session and attended at least 2 sessions. Participants were asked to complete self-report measures of depression symptoms, anxiety symptoms, alliance, and web-based social support throughout their participation in CBI. RESULTS: Repeated measures ANOVAs determined that depression and anxiety symptom scores differed significantly across sessions (Ps<.01). We also found participants' web-based social support predicted improvement in depression symptoms (P=.01), but neither the alliance nor web-based social support predicted change in anxiety symptoms (Ps>.05). We also observed a significant difference in anxiety symptoms between participants who used a VR head-mounted display to access CBI and those who did not, such that participants who used VR head-mounted displays endorsed lower anxiety symptoms than those who did not at nearly every session (P=.04). CONCLUSIONS: Participation in CBI is associated with both depression and anxiety symptom improvement. Web-based social support may play an important role in fostering changes in depression symptoms. Future studies are encouraged to continue examining the process of change in CBI with special attention paid to methods that can elucidate causal mechanisms of change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».