A Review of Circumpolar Arctic Marine Mammal Health—A Call to Action in a Time of Rapid Environmental Change
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The impacts of climate change on the health of marine mammals are increasingly being recognised. Given the rapid rate of environmental change in the Arctic, the potential ramifications on the health of marine mammals in this region are a particular concern. There are eleven endemic Arctic marine mammal species (AMMs) comprising three cetaceans, seven pinnipeds, and the polar bear (Ursus maritimus). All of these species are dependent on sea ice for survival, particularly those requiring ice for breeding. As air and water temperatures increase, additional species previously non-resident in Arctic waters are extending their ranges northward, leading to greater species overlaps and a concomitant increased risk of disease transmission. In this study, we review the literature documenting disease presence in Arctic marine mammals to understand the current causes of morbidity and mortality in these species and forecast future disease issues. Our review highlights potential pathogen occurrence in a changing Arctic environment, discussing surveillance methods for 35 specific pathogens, identifying risk factors associated with these diseases, as well as making recommendations for future monitoring for emerging pathogens. Several of the pathogens discussed have the potential to cause unusual mortality events in AMMs. Brucella, morbillivirus, influenza A virus, and Toxoplasma gondii are all of concern, particularly with the relative naivety of the immune systems of endemic Arctic species. There is a clear need for increased surveillance to understand baseline disease levels and address the gravity of the predicted impacts of climate change on marine mammal species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle