Lipid-Based Delivery Systems for Flavonoids and Flavonolignans: Liposomes, Nanoemulsions, and Solid Lipid Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Herbal chemicals with a long history in medicine have attracted a lot of attention. Flavonolignans and flavonoids are considered as two classes of the above-mentioned compounds with different functional groups which exhibit several therapeutic capabilities such as antimicrobial, anti-inflammatory, antioxidant, antidiabetic, and anticancer activities. Based on the studies, high hydrophobic properties of the aforementioned compounds limit their bioavailability inside the human body and restrict their wide application. Nanoscale formulations such as solid lipid nanoparticles, liposomes, and other types of lipid-based delivery systems have been introduced to overcome the above-mentioned challenges. This approach allows the aforementioned hydrophobic therapeutic compounds to be encapsulated between hydrophobic structures, resulting in improving their bioavailability. The above-mentioned enhanced delivery system improves delivery to the targeted sites and reduces the daily required dosage. Lowering the required daily dose improves the performance of the drug by diminishing its side effects on non-targeted tissues. The present study aims to highlight the recent improvements in implementing lipid-based nanocarriers to deliver flavonolignans and flavonoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».