Conceptualization of The Alternative Zakat and Ushr Based Poverty Allviation and Sustainable Development Model: An Empirical Case Study in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to investigate the role of ‘Zakat and Ushr’ as a key tool to achieve sustainable development in Bangladesh. The study also proposes an alternative model for Zakat distribution analyzing drawbacks and challenges of prevailed Zakat distribution system. The present study used qualitative approach with intensive interview on about zakat practices in Bangladesh. The study finding from the literature surveys about Zakat distribution affirm that an alternative model for Zakat distribution system can ensure sustainable development through decreasing the rate of poverty based on the Umar bin Al Khattab (RA) and Ummar bin Abdul Aziz poverty model. The study shows that Zakat providers in Bangladesh distribute Zakat in an unplanned and unstructured way which is not the purpose of Zakat according to the direction of Quran and Sunnah. In the prevailed system, Zakat providers distribute Zakat mainly in the month of Ramadan and individual Zakat providers divide whole portion of individual Zakat amount among mass people which are being helpful for poor people to run their family for a very short period of time. Therefore, based on above findings the present study proposes an alternative model for distributing Zakat in Bangladesh considering the direction of Al-Quran and Hadith. This proposed model suggests engaging local leaders, Imam of mosques, Zakat providers and Zakat receivers that can ensure building community-based Zakat funds to develop individual poor people for a long period of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».