Correlation between measured and predicted mismatch with valve hemodynamics in transcatheter aortic valve replacement: A sex‐based analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data regarding the reliability of predicted effective orifice area indexed (pEOAi) is scarce in transcatheter aortic valve replacement (TAVR). AIMS: To assess the validity of the pEOAi in TAVR by correlating its value with echocardiography-derived hemodynamic data. METHODS: A single-center retrospective cohort study of TAVR patients from 2012 to 2021 with available echocardiograms was conducted. Patient-prosthesis mismatch (PPM) was defined based on the Valve Academic Research Consortium 3 criteria. The main endpoints were the congruence of measured effective orifice area indexed (EOAi) and pEOAi with the hemodynamic data obtained by echocardiography. The secondary endpoint included a correlation of predicted PPM (pPPM) and measured PPM (mPPM) with postoperative New York Heart Association (NYHA) status. RESULTS: A total of 318 patients were included. pPPM was more frequent than mPPM (54 [17%]; all moderate PPM vs. 39 [12.3%]: 32 moderate and 7 severe PPM). Predicted and measured EOAi were statistically correlated with postprocedural transvalvular mean gradient and Doppler velocity index (all p < 0.001), including in both sex-based subgroups. The positive predictive value and negative predictive value (NPV) of pPPM for postprocedural transvalvular mean gradient ≥ 20 mmHg were 16% and 97%, respectively. Only pPPM was significantly more prevalent in the group in which NYHA failed to improve than in those with symptom improvement (30.1% vs. 16%, p = 0.027). CONCLUSION: Predicted PPM has an excellent NPV for postprocedural transvalvular mean gradient ≥ 20 mmHg and seems to be a good predictor of NYHA status evolution as opposed to measured PPM. Predicted EOAi can be used in procedural planning to reduce the risk of PPM in both TAVR male and female patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».