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Enregistrement W4384341184 · doi:10.31235/osf.io/pjg8t

In-person interventions to reduce social isolation and loneliness: An evidence and gap map

2023· preprint· en· W4384341184 sur OpenAlexaff
Vivian Welch, Elizabeth Tanjong Ghogomu, Sierra Dowling, Victoria Barbeau, Ali A. A. Al‐Zubaidi, Ella Beveridge, Mostafa Bondok, Payaam Desai, Rebecca E. Doyle, Jimmy Xiangji Huang, Tarannum Hussain, Alyssa Jearvis, Fatima Jahel, Leen Madani, Wan Yuen Choo, Raudah Mohd Yunus, Tengku Amatullah Madeehah Tengku Mohd, Arpana Wadhwani, Abdulah Al Ameer, Rayan Ibrahim, Sarah Allam, Niobe Haitas, Sivan Bomze, Simone Dahrouge, Edward Garcia, Julianne Holt‐Lunstad, Mathias Lasgaard, Michelle H. Lim, Kate Mulligan, Douglas M Salzwedel, Pamela Qualter, Paul C. Hébert, Christopher Mikton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLLonelinessPsycINFOScopusPsychological interventionMEDLINEGrey literatureSocial isolationScience Citation IndexPsychologyMedicineCitationGerontologyNursingSocial psychologyWorld Wide WebComputer sciencePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background There is a growing body of research indicating that social isolation and loneliness can occur in all age groups, and they have been shown to be linked to increased mortality and poorer health outcomes. Hence the need for research on interventions aiming to alleviate social isolation and loneliness. Objectives To map available evidence on the effects of in-person interventions aimed at mitigating social isolation and/or loneliness across all age groups and settings.Search methods The following databases were searched from inception up to February 2022 with no language restrictions: Ovid MEDLINE, Embase, EBM Reviews – Cochrane Central Register of Controlled Trials, APA PsycInfo via Ovid, CINAHL via EBSCO, EBSCO (all databases except CINAHL), Global Index Medicus, ProQuest (all databases), ProQuest ERIC, Web of Science, Korean Citation Index, Russian Science Citation Index, and SciELO Citation Index via Clarivate, and Elsevier Scopus.Selection criteria Titles, abstracts and full texts of potentially eligible articles identified were screened independently by two reviewers for inclusion following the outlined eligibility criteria. Data collection and analysis We developed and pilot tested a data extraction code set in Eppi-Reviewer. Data was individually extracted and coded. Main results A total of 513 articles were included in this evidence and gap map (421 primary studies and 92 systematic reviews) which assessed the effectiveness of in-person interventions on the reduction of social isolation and loneliness. Most (68%) of the reviews were classified as critically low quality, while less than 5% were classified as high or moderate quality. The evidence is unevenly distributed with most reviews looking at interpersonal delivery and community-based delivery interventions, especially interventions for changing cognition led by a health professional and group activities, respectively. Loneliness, wellbeing, and depression/anxiety were the most assessed outcomes. Most research was conducted in high-income countries, concentrated in the United States, United Kingdom, and Australia, with none from low-income countries. Major gaps were identified in societal level and community-based delivery interventions that address policies and community structures, respectively. Less than 5% of included reviews assessed process indicators or implementation outcomes. Similar trends of findings were found in primary studies. All age groups were represented although more reviews and primary studies focused on older adults ≥ 60 years (60%) than young people ≤ 24 years (34%). Two thirds described how at-risk populations were identified and even fewer assessed differences in effect across PROGRESS-Plus factors for populations experiencing inequities.Authors’ conclusions There is growing evidence that social isolation and loneliness are public health concerns. This evidence and gap map shows the available evidence, at the time of the search, on the effectiveness of in-person interventions at reducing social isolation and loneliness across all ages and settings. Despite a large body of research, with much of it published in more recent years, it is unevenly distributed. Most of the systematic reviews are of critically low quality indicating the need for high quality research. This map can guide funders and researchers to consider the areas in which the evidence is lacking and to address these gaps as future research priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,191
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,191
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,007
Bibliométrie0,0260,023
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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