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Enregistrement W4384341589 · doi:10.3390/en16145360

Microstructure and First Hydrogenation Properties of Ti16V60Cr24−xFex + 4 wt.% Zr Alloy for x = 0, 4, 8, 12, 16, 20, 24

2023· article· en· W4384341589 sur OpenAlexaff
Francia Ravalison, Jacques Huot

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaves phaseMicrostructureAlloyHydrogen storageMaterials scienceVanadiumLattice constantContext (archaeology)HydrogenZirconium alloyPhase (matter)Solid solutionCrystallographyX-ray crystallographyDiffractionMetallurgyChemistryIntermetallicPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In body-centered cubic (BCC) alloys of transition elements, elemental addition or substitution in the vanadium-based alloys can be beneficial for improving the hydrogen storage properties and for reducing the production cost. In this context, the current study focused on the effect of the substitution of Cr by Fe in Ti16V60Cr24−xFex + 4 wt.% Zr alloys where x = 0, 4, 8, 12, 16, 20, 24. The microstructure of each alloy was composed of a matrix having a chemical composition close to the nominal one and a Zr-rich region. From X-ray diffraction patterns, it was found that the matrix has a BCC structure, and the Zr-rich regions present the C14 Laves phase structure. The lattice parameter of BCC phases decreased linearly with x, in accordance with Vegard’s law. The measurement of the first hydrogenation at 298 K under 3 MPa of hydrogen revealed a decrease in the maximum hydrogen capacity: 3.8 wt.% for x = 0, 3.1 wt.% for x = 4 and around 2 wt.% for x = 8 to 24. The XRD patterns after hydrogenation showed a BCT phase for all alloys, with a C14 phase for x = 4, 8, 12 and with C14 and C15 for x = 16, 20 and 24.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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