Measurement properties of the short version of the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) for individuals with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessment instruments play an essential role in the management of knee osteoarthritis. This study aimed to verify the clinimetric properties and validate the short version of WOMAC's (SV-WOMAC) knee with two domains, pain (four items) and physical function (eight items) in individuals with knee osteoarthritis (KO). METHODS: Reliability and internal consistency Construct, criterion validity, Ceiling, and floor effects analyses were performed. In addition to the SV-WOMAC, the following instruments were used: the numerical rating scale (NRPS), International Knee Documentation Committee (IKDC), the Short Form Health Survey (SF-36), and WOMAC's original version. Spearman's correlation coefficient (rho) was used to determine the magnitude of the correlation between the AFAQ and the other instruments. Moreover, the test-retest reliability and internal consistency were assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC) and Cronbach's alpha, respectively. In addition, standard error of measurement (SEM) and minimum detectable change (MDC) were calculated. RESULTS: One hundred and thirteen subjects with KO were included for validity analysis, and a subsample of 53 subjects was used for test-retest reliability. Adequate reliability and internal consistency were observed with ICC ≥ 0.76, SEM ≤ 1.85, MDC ≥ 5.1, and Cronbach's alpha ≥ 0.84. Regarding construct validity, correlations greater than 0.50 were observed with the IKDC, NRPS, and functional domains of the SF-36. The SV-WOMAC showed a correlation > 0.70 with the original version and did not show ceiling and floor effects. CONCLUSION: The SV-WOMAC knee has adequate measurement properties to analyze pain and physical function in Brazilian individuals with KO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».