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Enregistrement W4384342596 · doi:10.20319/pijss.2023.92.5280

SELF-ORIENTALISM REPACKAGED: WONG WING FRIED RICE

2023· article· en· W4384342596 sur OpenAlexaffabout
Neela Imani

Notice bibliographique

RevuePEOPLE International Journal of Social Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrientalismMulticulturalismSociologyGlobalizationContext (archaeology)ExoticismRacismRacializationGender studiesPostcolonialism (international relations)AestheticsAnthropologyRace (biology)Political scienceArtHistoryLiteratureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globalization has prompted a multicultural retheorization of both consumer and market (Fu et al., 2014; Riefler et al., 2012; Kipnis et al., 2019). In short, the Canadian multicultural market consists of international goods which are authentic, domestic goods purporting authenticity (e.g., orientalizing), and multinational, fusion innovations that are authentic-ish (e.g., self-orientalizing; Hui, 2019; Li, 2020; Stephens, 2021). What results is a fetishistic commercialization of multiculturalism, where brands are packaging ethnicity and race to vie for consumer attention. This paper addresses the latter variety — self-orientalist packaging designed for products born out of (formerly) Chinese Canadian enterprises, namely Wong Wing Fried Rice. Developing an analytical and theoretical approach that can support the identification of racialization, racist typologies are situated in graphic design. Themes derived from the analysis include racism, orientalism, self-orientalism, exoticism, cultural appropriation, among others. Findings reveal how self-orientalist packaging and label design is discursively negotiated as both internalized racism and anti-racist resistance, necessitating a more nuanced approach that reflects the sociopolitical context in which products are branded. The adoption of transversalist tenets, an anti-racist modality outlined by the methodological component of this study, presents one possibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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