Inkjet printing on hydrophobic surfaces: Controlled pattern formation using sequential drying
Notice bibliographique
Résumé
Inkjet-printed micro-patterns on hydrophobic surfaces have promising applications in the fabrication of microscale devices such as organic thin-film transistors. The low wettability of the surface prevents the inkjet-printed droplets from spreading, connecting to each other, and forming a pattern. Consequently, it is challenging to form micro-patterns on surfaces with low wettability. Here, we propose a sequential printing and drying method to form micro-patterns and control their shape. The first set of droplets is inkjet-printed at a certain spacing and dried. The second set of droplets is printed between these dry anchors on the surface with low wettability. As a result, a stable bridge on the surface with low wettability forms. This printing method is extended to more complicated shapes such as triangles. By implementing an energy minimization technique, a simple model was devised to predict the shape of the inkjet-printed micro-patterns while confirming that their equilibrium shape is mainly governed by surface tension forces. The gradient descent method was utilized with parametric boundaries to emulate droplet pinning and wettability of the anchors and to prevent convergence issues from occurring in the simulations. Finally, the energy minimization based simulations were used to predict the required ink to produce dry lines and triangles with smooth edges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».