Outpatient Motor Retraining for Functional Movement Disorder: Predictors of a Favorable Short‐Term Response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Treating functional movement disorder (FMD) with motor retraining is effective but resource intensive. Objectives: Identify patient, disease, and program variables associated with favorable treatment outcomes. Methods: Retrospective review of the 1 week intensive outpatient FMD program at Mayo Clinic in Minnesota from February 2019 to August 2021. Outcomes included patient-reported measures (Canadian Occupational Performance Measure-Performance and Satisfaction subscales [COPM-P and COPM-S, range 0-10] and Global Rating of Change [GROC, -7 to +7]) and a retrospective investigator-rated scale (0-3, worse/not improved to significantly improved/resolved). Linear regression models identified variables predicting favorable outcomes. Results: Participants (n = 201, 74% female, mean age = 46) had median FMD duration of 24 months. The commonest FMD subtypes were gait disorder (65%), tremor (41%) and weakness (17%); 53% had ≥2 subtypes. Most patients (88%) completed a therapeutic screening process before program entry. Patient-reported outcomes at the end of the week improved substantially (COPM-P average change 3.8 ± 1.9; GROC post-program average 5.5 ± 1.7). Available investigator-rated outcomes from short-term follow-up were also positive (102/122 [84%] moderately to significantly improved/resolved). Factors predicting greater improvement in COPM-P were completing therapeutic screening, higher number of non-motor symptoms, shorter FMD duration, earlier program entry, lower baseline COPM scores, and (among screened patients) higher GROC between therapeutic screening and program start. Conclusion: Patients with diverse FMD subtypes improved substantially over a 1 week period. Utilization of therapeutic screening and greater improvement between therapeutic screening and program start were novel predictors of favorable outcomes. Non-motor symptoms did not preclude positive responses, although patients with predominant non-motor burden were excluded.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle