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Enregistrement W4384343039 · doi:10.1007/s42330-023-00276-z

A Two-Eyed Seeing Teaching and Learning Framework for Science Education

2023· article· en· W4384343039 sur OpenAlexaffvenue
Connie Cirkony, John Kenny, David B. Zandvliet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Science Mathematics and Technology Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of Tasmania
Mots-clésCurriculumScience educationPerspective (graphical)PedagogySociologyIndigenousEngineering ethicsMathematics educationPsychologyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Worldwide, education jurisdictions are looking for authentic ways to address First Nations perspectives in the K-12 curriculum, including science education. At the same time, there have been ongoing efforts to integrate authentic and engaging approaches to teaching science, including those that are student-centred, inquiry-based, multimodal, and linked to meaningful contexts. Both goals may be realised through the principle of Two-Eyed Seeing (TES), which seeks to integrate the strengths of Indigenous ways of knowing with one eye, and Western ways of knowing with the other eye, for the benefit of all students. This theoretical paper presents a Two-Eyed Seeing for Science Education (TESSE) Framework, which brings together two pedagogical models. One is from a contemporary science perspective, the 5Es representation-rich inquiry approach, which scaffolds authentic student-centred conceptually focused learning experiences. The other is from an Indigenous perspective, the 8 Aboriginal Ways of Learning, which illustrates different ways of knowing—many of which are familiar with First Peoples across the world (e.g., place-based, visual, holistic). The TESSE Framework aims to act as a strengths-based interface between the two knowledge systems to support a culturally responsive approach to teaching and learning science. It is designed to support meaningful connections through curriculum and pedagogy in ways that are contextually relevant to place. Through empirical investigation and in collaboration with local communities, the Framework has the potential to inform current approaches to science education in schools and universities and provide a pathway towards decolonisation and reconciliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,021
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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