Children's Oncology Group's 2023 blueprint for research: Germ cell tumors
Notice bibliographique
Résumé
Extracranial germ cell tumors (GCT) are a biologically diverse group of tumors occurring in children, adolescents, and young adults. The majority of patients have excellent outcomes, but treatment-related toxicities impact their quality of survivorship. A subset of patients succumbs to the disease. Current unmet needs include clarifying which patients can be safely observed after initial surgical resection, refinement of risk stratification to reduce chemotherapy burden in patients with standard-risk disease, and intensify therapy for patients with poor-risk disease. Furthermore, enhancing strategies for detection of minimal residual disease and early detection of relapse, particularly in serum tumor marker-negative histologies, is critical. Improving the understanding of the developmental and molecular origins of GCTs may facilitate discovery of novel targets. Future efforts should be directed toward assessing novel therapies in a biology-driven, biomarker-defined, histology-specific, risk-stratified patient population. Fragmentation of care between subspecialists restricts the unified study of these rare tumors. It is imperative that trials be conducted in collaboration with national and international cooperative groups, with harmonized data and biospecimen collection. Key priorities for the Children's Oncology Group (COG) GCT Committee include (a) better understanding the biology of GCTs, with a focus on molecular targets and mechanisms of treatment resistance; (b) strategic development of pediatric and young adult clinical trials; (c) understanding late effects of therapy and identifying individuals most at risk; and (d) prioritizing diversity, equity, and inclusion to reduce cancer health disparities and studying the impacts of social determinants of health on outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,066 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».