Interventions for intimate partner violence during the perinatal period: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Globally, the prevalence and incidence of perinatal intimate partner violence (IPV) are well documented and substantiated; however, there is an urgent need to identify interventions to prevent recurrence or revictimisation, and decrease the harms of perinatal IPV. This scoping review is designed to broadly capture all potential interventions for the secondary prevention of IPV, review them in detail, and assess what can reduce revictimisation and foster improvements in both maternal and neonatal outcomes. METHODS AND ANALYSIS: With the structure of the Joanna Briggs Institute and Arksey and O'Malley methodology for scoping reviews, the search will be conducted in: MEDLINE(R) ALL (OvidSP), Embase (OvidSP), CINAHL (EBSCOHost), APA PsycInfo (OvidSP), Cochrane Central Register of Controlled Trials (OvidSP), Web of Science, and Applied Social Sciences Index & Abstracts (ProQuest). A manual search of the reference lists of the retrieved articles will be conducted to capture all relevant studies for potential inclusion. A year limit of January 2000-June 2022 will be applied to retrieve most current peer-reviewed articles. No search filters or language limits will be used, but only publications in English and French will be eligible for inclusion. Interventions include but are not limited to: psychotherapy, educational sessions, home visitation, etc. Outcomes include but are not limited to: (1) harms of IPV among survivors (eg, revictimisation) and (2) adverse perinatal outcomes (eg, preterm birth). Interventions will be excluded if they target the perpetrator or child(ren) alone. Titles and abstracts of included studies will be screened in duplicate. Full-text documents will be extracted and reviewed by two independent reviewers. Conflicts between reviewers will be resolved by a third independent reviewer. Findings will be presented with descriptive statistics and narrative synthesis. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required for this scoping review. The results will be disseminated through peer-reviewed publication and conference presentations. STUDY REGISTRATION: Open Science Framework (OSF) registry (https://osf.io/e294r) in Centre for Open Science (OSF) on 27 May 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».