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Enregistrement W4384344270 · doi:10.1016/j.bja.2023.05.028

Pharmacological agents for prevention of pruritus in women undergoing Caesarean delivery with neuraxial morphine: a systematic review and Bayesian network meta-analysis

2023· review· en· W4384344270 sur OpenAlexaff
Preet Mohinder Singh, Pervez Sultan, James O’Carroll, Lindsay Blake, Brendan Carvalho, Narinder Pal Singh, David W. Monks

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Anaesthesia · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboMeta-analysisPsychological interventionOpioidRandomized controlled trialAnesthesiaDosingSystematic reviewMEDLINEIntensive care medicineInternal medicineAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neuraxial opioids provide effective analgesia for Caesarean delivery, however, pruritus can be a troubling side-effect. Effective agents to prevent pruritus are needed. Our objective was to perform an updated systematic review and network meta-analysis to provide clinicians with a comparison of relative efficacy of available interventions to reduce the incidence of pruritus, induced by either intrathecal or epidural single-shot morphine, in women undergoing Caesarean delivery. METHODS: Databases systematically searched (up to January 2022) included PubMed MEDLINE, Web of Science, EBSCO CINAHL, Embase, LILACS, and two Cochrane databases. We included randomised, controlled trials involving adult female patients undergoing Caesarean delivery. We pooled trials comparing interventions used for preventing pruritus after Caesarean delivery and performed a Bayesian model network meta-analysis. RESULTS: The final primary network included data from comparisons of 14 distinct interventions (including placebo) used to reduce the incidence of pruritus in 6185 participants. We judged five interventions to be 'definitely superior' to placebo: propofol, opioid agonist-antagonists (neuraxial), opioid antagonists, opioid agonist-antagonists (systemic), and serotonin antagonists. For the network evaluating the incidence of severe pruritus (warranting additional therapeutic treatment of pruritus), data were available for 14 interventions (including placebo) in 4489 patients. For this outcome, we judged three interventions to be 'definitely superior' to placebo: dopamine antagonists (neuraxial) and systemic and neuraxial opioid agonist-antagonists. CONCLUSION: Our analysis found several interventions to be effective in reducing the incidence of pruritus. Although sub-hypnotic doses of propofol appear to have an antipruritic effect, replication of this finding and further investigation of optimal dosing are warranted. SYSTEMATIC REVIEW PROTOCOL: PROSPERO (CRD42022367058).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,023
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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