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Enregistrement W4384346970 · doi:10.1039/d3ra03766e

Analytical expressions for spreading resistance in lossy media and their application to the calibration of scanning microwave microscopy

2023· article· en· W4384346970 sur OpenAlexaff
Marco Farina, C. H. Joseph, S. N. Afifa Azman, A. Morini, Luca Pierantoni, Davide Mencarelli, Andrea Di Donato, Tiziana Pietrangelo, Richard Al Hadi

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNear-Field Optical Microscopy
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésLossy compressionCalibrationMicrowaveMaterials scienceDistilled waterMicroscopeElectrical impedanceScanning electron microscopeOpticsChemistryComputer scienceComposite materialMathematicsPhysicsTelecommunicationsChromatographyEngineeringElectrical engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the analytical derivation of spreading resistance expressions for diverse geometries of a conducting probe submerged in a lossy medium. Resulting equations can be used to calibrate scanning impedance/scanning microwave microscopes operating in liquid. The expressions are systematically validated through numerical and experimental methods for the calibration of an inverted Scanning Microwave Microscope (iSMM) when operating in a lossy saline medium, such as Dulbecco's Modified Eagle Medium (DMEM), a widely used medium for supporting the growth of biological cells. The calibration process within DMEM plays an important role in the quantitative local evaluation of electromagnetic properties of biological samples under physiological conditions. Additionally, measurements are performed in distilled water for comparative analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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