Athletes’ Perceptions of Developing Relationships Through Adult-Oriented Coaching in Online Contexts
Notice bibliographique
Résumé
Online coaching has grown in popularity, in which the coach and athlete work together using Internet-based platforms, without meeting in person. Kettlebell lifting has been using the online format for some time. The majority of Kettlebell lifters are Masters Athletes (MAs), over the age of 35 years, and competing in registered events around the world. Adult-oriented psychosocial coaching approaches that prioritize relationship development have proven to be successful when coaching MAs. While the coach–athlete relationship has been extensively examined, it is not known how the coach–athlete relationship is created and maintained in an online-only environment. The purpose of this study is to explore the perceptions of MAs’ relationships with their online coaches. Five kettlebell lifters were interviewed to explore their experiences of having online coaches. Using interpretative phenomenological analysis, the lifters’ individual experiences within the online coaching environment were examined. Three higher order themes suggest (a) initial relationship building involves the coach selection by the MA, as well as developing closeness and complementary behaviors; (b) progressing in the relationship through communication; and (c) coach programming that is adaptable and negotiated. The coach–athlete relationship for mature adults in an online-only platform can be fostered through adult-oriented approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».