Social inclusion for women experiencing homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Background: People experiencing homelessness have been described as one of the most socially excluded groups (Everett 2009; Labonte, 2004), particularly homeless women (Wesely & Wright, 2005). Exploring the barriers and facilitators to social inclusion for women experiencing homelessness, in addition to their experience of sports, may provide the information required to increase their access to community activities and result in increased inclusion. 
 Methods: Qualitative thematic analysis was used to explore women’s homelessness, social inclusion, and sports. Data was collected using semi-structured interviews with eleven women residing in a shelter. The data were analyzed for themes relating to the research questions. 
 Findings: Four themes are proposed from the interviews: (a) poverty is exclusion, (b) housing is not (necessarily) a prerequisite for social inclusion, (c) women play sports, and (d) it’s just a piece of paper. These themes represent the barriers and facilitators of social inclusion that the participants experienced, as well as their experiences and interests in sports.
 Conclusion: The findings revealed that while women may be interested in sports as an opportunity to experience inclusion, they faced many barriers in accessing sports as a service for people experiencing homelessness. The findings of this study may inform organizational and government policy, and future research. Further intersectional research is needed to understand how gendered experiences of homelessness intersects for Indigenous or racialized persons. 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».