Taking a leap of faith: Meaningful participation of people with experiences of homelessness in solutions to address homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Participation of people with experiences of homelessness is critical to the development of meaningful strategies to end homelessness. The purpose of this study was to gain insights from people who have been homeless in a mid-sized Canadian city, as to strategies that facilitate meaningful participation in solutions to end homelessness. Within an overarching framework of collaborative research, we collected data through seven focus groups and employed interpretive description as our approach to data analysis. In our analysis, we identified both exclusionary and inclusionary forces that impact participation. Exclusionary forces included being ‘caught in the homelessness industry’, ‘homelessness is a full time job’ and facing stigma/discrimination that make participation a ‘leap of faith’. Inclusionary forces included earning respect and building trust to address unequal power relations, and restoring often ‘taken for granted’ social relations. Specific strategies to enhance participation include listening, valuing skills and stories, and supporting advocacy efforts. The study findings illuminate ways in which power imbalances are lived out in the daily lives of people who experience homelessness, as well as mitigating forces that provide direction as to strategies for addressing power inequities that seek to make participation and social inclusion meaningful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».