Association of Attenuated Niacin Response With Inflammatory Imbalance and Prediction of Conversion to Psychosis From Clinical High-risk Stage
Notice bibliographique
Résumé
Attenuated niacin responses and changes in cytokine levels have been reported in schizophrenia. However, prior studies have typically focused on schizophrenia, and little is known about the association between niacin response and inflammatory imbalance in clinically high-risk psychosis (CHR). This study aimed to assess the niacin response to inflammatory imbalance for association with conversion to psychosis within 2 years. ) and maximal minus minimal blood flow response (Span) values were calculated for each subject. Serum cytokine levels were measured using enzyme-linked immunosorbent assay. Individuals with CHR were then divided into converters (CHR-C, n = 15) and non-converters (CHR-NC, n = 45) to psychosis based on their 2-year follow-up clinical status. = .018), but this correlation was nonsignificant in the CHR-NC group. Our findings indicate a significant association between niacin response and psychosis conversion outcomes in individuals with CHR. Compared with peripheral inflammatory cytokines, the niacin response can better predict conversion, although there may be an intersection between the two in biological mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».