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Enregistrement W4384397999 · doi:10.1186/s12944-023-01870-8

Docosahexaenoic acid-rich algae oil supplementation in mothers of preterm infants is associated with a modification in breast milk oxylipins profile

2023· article· en· W4384397999 sur OpenAlexafffund
Hélène Fougere, Karine Greffard, M Guillot, Iwona Rudkowska, Étienne Pronovost, David Simonyan, Isabelle Marc, Jean‐François Bilodeau

Notice bibliographique

RevueLipids in Health and Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCentre Hospitalier Universitaire de QuébecCanadian Institutes of Health ResearchFondation CHU de QuébecUniversité Laval
Mots-clésDocosahexaenoic acidPolyunsaturated fatty acidBreast milkLipidologyFood scienceClinical chemistryEicosapentaenoic acidClinical nutritionInfant formulaChemistryAlgae fuelOxylipinGestationArachidonic acidFatty acidInternal medicineBiochemistryPregnancyBiologyMedicineEnzymeBiodiesel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oxylipins are derived from enzymatic and non-enzymatic oxidation of n -3 and n -6 long-chain polyunsaturated fatty acids. They are known to be involved in inflammatory processes. The aim of this study was to describe the breast milk oxylipin profile following a docosahexaenoic acid (DHA) supplementation of mothers of preterm infants. We examined the oxylipins profile in breast milk collected at day 14 post-delivery, of 40 mothers who delivered before 29 weeks of gestation and who were supplemented with either DHA-rich algae oil (S-DHA) or a placebo (PL). These mothers were selected from the MOBYDIck cohort (NCT02371460 registered on 25/05/2015 in ClinicalTrials.gov) according to the supplementation received (S-DHA vs. PL) and the DHA content quartiles as measured in breast milk (Low vs. High) to generate four study groups. Milk oxylipins, as ng/mL of milk, were analyzed by LC-MS/MS. Ten oxylipins derived from DHA were higher in the S-DHA-High group than the other three groups (P < 0.001). The 18-HEPE, was also higher in the S-DHA-High group (0.11 ± 0.01) compared to the other groups (P = 0.0001). Compared to the PL-Low group, there was a reduction in pro-inflammatory prostaglandins found in the S-DHA-High group with lower levels of prostaglandins PGF 2α (0.21 ± 0.45 in the S-DHA-High group vs. 1.87 ± 0.44 in the PL-Low group, P = 0.03) and of PGE 2 (0.33 ± 0.26 in the S-DHA-High group vs. 1.28 ± 0.25 in the PL-Low group, P = 0.04).In sum, the DHA supplementation was linked with a predominance of anti-inflammatory oxylipins in breast milk of mothers who delivered very preterm, like 17(S)-HDHA and 18-HEPE, precursors of D and E resolvins respectively. This was also accompanied with a lower level of pro-inflammatory prostaglandins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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