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Enregistrement W4384406271 · doi:10.3389/fenvs.2023.1207508

The persistence of snow on the ground affects the shape of streamflow hydrographs over space and time: a continental-scale analysis

2023· article· en· W4384406271 sur OpenAlex
Edward Le, Joseph Janssen, John C. Hammond, Ali Ameli

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésHydrographStreamflowBaseflowEnvironmental scienceSnowmeltSnowAridHydrology (agriculture)SnowpackFlow (mathematics)Spatial variabilitySpatial ecologyClimatologyAtmospheric sciencesGeographyGeologyDrainage basinMeteorologyEcologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snow persistence (SP) is a widely available remotely-sensed measure of snowpack accumulation and ablation, reflecting the duration of snow presence on the ground in a given year. Available local-scale studies showed that SP is associated with the average magnitude of streamflow. However, despite the intuitive relationship between SP and catchment storage/release functioning, the spatial and temporal links between the persistence of snow on the ground and the shape and functionality of streamflow hydrographs were not studied empirically and were not generalized to diverse climatic settings. This study empirically explores the spatial and temporal links that SP has with measures of hydrograph shape and variability during low-flow and high-flow conditions across continent-wide gradients of aridity and seasonality. In arid in-phase and wet out-of-phase climates, higher SP is spatially associated with a damper (i.e., less flashy) streamflow hydrograph during low-flow and high-flow conditions. This is shown by a larger ratio of baseflow to average flow, a larger ratio of extreme low-flow to average flow, lower low-flow variability, and lower high-flow variability. While SP is spatially associated with a damped hydrograph in both arid/in-phase and wet/out-of-phase climates, this effect is stronger in the former region. For example, the size of the nonlinear impact of SP on reducing low-flow and high-flow variabilities is larger in arid in-phase climates (−7.64, −3.44, respectively) than in wet out-of-phase climates (−4.34, −2.02, respectively). Temporal analyses for “typical snow-rich” catchments show that years with relatively higher SP may lead to relatively flashier streamflow hydrographs, with lower baseflow indices, lower ratios of extreme low-flow to average flow, higher ratios of extreme high-flow to average flow and higher high-flow variability. Such results 1) demonstrate the utility of SP as a globally available descriptor of streamflow hydrograph shape and variability in a wide diversity of climatic conditions, 2) highlight that climate-driven snow loss may lead to substantial changes to hydrograph form and functionality, and 3) indicate that space-time symmetry may not be a valid assumption in hydrology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle