Sexual harassment and abuse; disclosure and awareness of report- and support resources in Norwegian sport- and non-sport high schools: a prospective exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To examine high school students' disclosure of sexual harassment and abuse (SHA), and awareness of reporting systems and support mechanisms in school among students, leaders, and coaches. Method: = 249) at the participating high schools responded to an adapted version of the questionnaire at T1. Data were analyzed using ANOVA or Welch test, Pearson Chi-Square test, and McNemar test. Results: In total, 11.4 and 34.0% of the adolescents were aware of reporting systems and support mechanisms, respectively, in their schools. Nearly all the leaders, and half of the coaches were aware of these resources. Among the adolescents with lifetime experience of SHA, 20.1% had disclosed their experiences to someone. Girls disclosed more frequently than boys. The elite- and recreational athletes disclosed less often compared with the reference students. A negative change from T1 to T2 was found in disclosure of SHA and awareness of support mechanisms. At T2, 6.5% of the adolescents reported that their school had implemented measures against SHA during the last 12 months. Conclusion: The results emphasize a need for institutional effort to improve information about available report- and support resources and increase the relevance of use of such systems for adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».