Factors Associated With Residual Disease in Axial Spondyloarthritis: Results From a Clinical Practice Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore residual disease, defined as substantial symptoms and disease burden despite a remission or low disease activity (LDA) state, in patients with axial spondyloarthritis (axSpA), and to determine which factors are associated with residual disease. METHODS: For this cross-sectional observational study, 1 timepoint per patient was used from SpA-Net, a web-based monitoring registry for SpA. Patients with an Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS) < 2.1 (LDA) were included. Indicators of residual disease (outcomes) included fatigue (primary outcome), pain, physical functioning, health-related quality of life (HRQOL), and peripheral symptoms. Sex was the primary explanatory factor for residual disease. Other explanatory factors included demographics and disease-related factors. Associations between these factors and presence and extent of residual disease were explored using logistic and linear regression. RESULTS: = 3.29, 95% CI 1.74-6.20). Other indicators of residual disease (ie, pain, peripheral symptoms, physical HRQOL) were also more severe and/or more prevalent in females. CONCLUSION: Residual disease is frequent in patients with axSpA who are in an LDA state, including remission, and it is particularly prevalent in female patients. Future studies should address how to manage or prevent residual disease in axSpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».