Obesity Represents a Persisting Health Issue in Axial Spondyloarthritis, Particularly Affecting Socially Disadvantaged Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective Obesity is an important comorbidity in axial spondyloarthritis (axSpA); however, the prevalence of obesity in axSpA compared with the general population and associated socioeconomic factors remain unknown. Methods This repeated cross-sectional study compared BMI (kg/m2) groups of patients with axSpA to the Swiss population at 3 timepoints (2007, 2012, and 2017). BMI categories were compared by different age, sex, and education categories using the chi-square goodness of fit test. Unpaired, 1-sidedttests were used to compare the BMI in patients with axSpA between the different timepoints. Results Compared to the general population, patients with axSpA had a higher proportion of overweight and obesity: 18.9% of all patients with axSpA were obese, compared to 11.3% of the Swiss population in 2017. Comparison of BMI groups within sex, age, and education groups consistently showed a trend toward higher rates of overweight and obesity in axSpA. Further, patients with axSpA, especially females, showed a trend of increasing BMI over the studied 10 years. At every time point, overweight and obese patients were significantly more likely to be male, were older, and had higher disease activity than patients with normal weight. Obesity was associated with a deprived socioeconomic status as indicated by a higher proportion of patients with manual labor jobs and lower levels of education. Conclusion The prevalence of obesity was significantly higher among patients with axSpA compared to the Swiss population, with socially disadvantaged individuals being the most affected. There is an urgent need to initiate prevention strategies for obesity in patients with axSpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».