Difficulties of Non-Arabic Study Program Students in Arabic Teaching and Learning Process at ITB AAS Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the difficulties of Non-Arabic study program students in Arabic learning at ITB AAS Indonesia. This research uses descriptive qualitative. This study involves 60 students of the Economy Sharia study program. The analysis shows internal and external factors of students’ difficulties in Arabic learning. The internal factors are 1) difficulty in writing Hijaiyah letters at the beginning of, in the middle, and at the end of the sentence. 2) difficulty in writing Hijaiyah letters in computer typing because it must have an Arabic Typesetting font. 3) belief that writing Arabic letters is more difficult than writing Latin letters, 4) difficulty in reading recitation (Tajwid). 5) belief that learning Arabic is more difficult than Indonesian and English. 6) belief that many Mufrodat includes Isim, Fi'il, and Harf. 7) many rules for changing words and writing an Arabic sentence. Besides, external factors are 1) many foreign expressions or Arabic terms that are different from Indonesia. 2) lack of learning media of Arabic textbooks. 3) lack of facilities in the language laboratory. 4) lack of environment, association, social, and culture in learning Arabic. 5) lack of self-support and motivation in learning Arabic. 6) influence of the first language (regional) and the second language (Indonesian). 7) Arabic learning time is short to 1 week. 8) a lot of Arabic material in one semester. 9) too many students in a class. 10) situation in the Arabic class is not conducive.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle