Report of the Skin Research Workgroups From the IDEOM Breakout at the GRAPPA 2022 Annual Meeting
Notice bibliographique
Résumé
The International Dermatology Outcome Measures (IDEOM) organization presented an update on its progress related to patient-centered outcome measures for psoriasis (PsO) and psoriatic arthritis (PsA) at the 2022 annual meeting of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA). The Musculoskeletal (MSK) Symptoms working group presented an update on the development of the IDEOM Musculoskeletal Questionnaire (IDEOM MSK-Q). The IDEOM MSK-Q is a patient-reported outcome measure intended to capture MSK symptoms and describe their intensity and impact on health-related quality of life in patients with psoriatic disease. IDEOM also presented the progress of the integration of the Psoriasis Epidemiology Screening Tool (PEST) and Psoriatic Arthritis Impact of Disease (PsAID) questionnaires into the Epic electronic health record system. This will allow for automated PsA screening and symptom measurement in the hopes of improving disease detection and treat-to-target strategies. The Treatment Satisfaction working group discussed the development of the DermSat-7, a 7-item treatment satisfaction questionnaire specific for dermatological conditions. The DermSat-7 is currently being validated in a multicenter study of patients with PsO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».