Status of the neonatal follow-up system in China: survey and analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is little information about neonatal follow-up programs (NFUPs) in China. This study aimed to conduct a survey of hospitals participating in the Chinese Neonatal Network (CHNN) to determine the status of NFUPs, including resources available, criteria for enrollment, neurodevelopmental assessments, and duration of follow-up. METHODS: We conducted a descriptive study using an online survey of all 72 hospitals participating in CHNN in 2020. The survey included 15 questions that were developed based on the current literature and investigators' knowledge about follow-up practices in China. RESULTS: Sixty-four (89%) of the 72 hospitals responded to the survey, with an even distribution of children's (31%), maternity (33%) and general (36%) hospitals. All but one (98%) hospital had NFUPs, with 44 (70%) being established after 2010. Eligibility criteria for follow-up were variable, but common criteria included very preterm infants < 32 weeks or < 2000 g birth weight (100%), small for gestational age (97%), hypoxic ischemic encephalopathy (98%) and postsurgery (90%). The average follow-up rate was 70% (range: 7.5%-100%). Only 12% of hospitals followed up with patients for more than 24 months. There was significant variation in neurodevelopmental assessments, follow-up schedule, composition of staff, and clinic facilities and resources. None of the staff had received formal training, and only four hospitals had sent staff to foreign hospitals as observers. CONCLUSIONS: There is significant variation in eligibility criteria, duration of follow-up, types of assessments, staffing, training and facilities available. Coordination and standardization are urgently needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle