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Enregistrement W4384408339 · doi:10.1016/j.ygeno.2023.110680

Reduction in mucosa thickness is associated with changes in immune function in the colon mucosa during the weaning transition in Holstein bull dairy calves

2023· article· en· W4384408339 sur OpenAlexaff
Koki Nishihara, J. Niekerk, Zhixiong He, David Innes, Le Luo Guan, M.A. Steele

Notice bibliographique

RevueGenomics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyImmune systemWeaningIntestinal mucosaTranscriptomeGene expressionAndrologyImmunologyInternal medicineGeneEndocrinologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to characterize changes in the structure and the molecules related to immune function in the colon mucosa in dairy calves during the weaning transition (weaned at week 6 of age). Colon mucosa thickness, measured at week 5 to 8 and 12 of age, decreased for 2 weeks after weaning, but then recovered. Colon mucosa's transcriptome profiling at week 5, 7, and 12 of age was obtained using RNA-sequencing. Functional analysis showed that pathways related to immune function were up-regulated postweaning. A weighted gene co-expression network analysis identified 17 immune function related genes, expressed higher postweaning, which were negatively correlated with colon mucosa thickness, suggesting that these genes may be involved in colon mucosa inflammation and recovery from mucosa thickness decrement during the weaning transition. As such, it is important to determine the function of immune cells in the colon mucosa during the weaning transition in dairy calves. • Colon mucosa thickness decreased for two weeks after weaning. • Transcriptome profiles were obtained from colon mucosa biopsies using RNA-seq. • Pathways related to immune function were activated in colon mucosa postweaning. • Genes related to immune function were associated with mucosa thickness reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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