DENND2B activates Rab35 at the intercellular bridge, regulating cytokinetic abscission and tetraploidy
Notice bibliographique
Résumé
Cytokinesis relies on membrane trafficking pathways regulated by Rabs and guanine nucleotide exchange factors (GEFs). During cytokinesis, the intercellular cytokinetic bridge (ICB) connecting daughter cells undergoes abscission, which requires actin depolymerization. Rab35 recruits MICAL1 to oxidize and depolymerize actin filaments. We show that DENND2B, a protein linked to cancer and congenital disorders, functions as a Rab35 GEF, recruiting and activating Rab35 at the ICB. DENND2B's N-terminal region also interacts with an active form of Rab35, suggesting that DENND2B is both a Rab35 GEF and effector. Knockdown of DENND2B delays abscission, leading to multinucleated cells and filamentous actin (F-actin) accumulation at the ICB, impairing recruitment of ESCRT-III at the abscission site. Additionally, F-actin accumulation triggers the formation of a chromatin bridge, activating the NoCut/abscission checkpoint, and DENND2B knockdown activates Aurora B kinase, a hallmark of checkpoint activation. Thus, our study identifies DENND2B as a crucial player in cytokinetic abscission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».