The Experience of Black Faculty Members in Academia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The experiences of Black faculty members in Canadian universities have not been adequately explored and given the attention needed. Employing an exploratory descriptive design, we interviewed five Black faculty members in a mid-sized university in Western Canada and used thematic analysis and critical race theory to gain deeper understanding of the participants' experiences. Findings revealed that most participants have positive feelings despite overt or covert experiences of racism. The most significant highlight was the covert power struggle in the setting particularly between Black faculty members and students, and Black faculty members and some of their colleagues. The empathy and support from some deans, colleagues, and staff, along with resources in the university, have helped participants to remain in their position, make their presence known as professors and succeed in their work. Participants' key coping strategies were faith in God, resilience, and hard work. Many participants shared that mentorship and training on responding to students' evaluations will be beneficial in retaining Black faculty members, which will, overall, increase the number of Black students in Canadian universities. Résumé: Les expériences des professeurs noirs dans les universités canadiennes n'ont pas été suffisamment étudiées et n'ont pas reçu l'attention nécessaire. À l'aide d'un modèle descriptif exploratoire, nous nous sommes entretenus avec cinq professeurs noirs dans une université de taille moyenne de l'ouest du Canada et nous avons utilisé l'analyse thématique et la théorie critique de la race pour mieux comprendre les expériences des participants. Les résultats ont révélé que la plupart des participants ont des impressions positives malgré des expériences de racisme manifeste ou implicite. Le fait le plus marquant a été la lutte de pouvoir dissimulée dans le milieu, en particulier entre les professeurs noirs et les étudiants, et entre les professeurs noirs et certains de leurs collègues. L'empathie et le soutien de certains doyens, des collègues et des membres du personnel, ainsi que les ressources de l'université, ont aidé les participants à rester à leurs postes, à se faire connaître en tant que professeurs et à réussir dans leur travail. Les principales stratégies d'adaptation des participants sont la foi en Dieu, la résilience et le travail acharné. De nombreux participants ont indiqué que le mentorat et la formation sur la façon de répondre aux évaluations des étudiants permettraient de retenir les professeurs noirs, ce qui, dans l'ensemble, augmenterait le nombre d'étudiants noirs dans les universités canadiennes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,051 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».