Pleiotrophin Signals Through ALK Receptor to Enhance the Growth of Neurons in the Presence of Inhibitory Chondroitin Sulfate Proteoglycans
Notice bibliographique
Résumé
Chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs), one of the major extracellular matrix components of the glial scar that surrounds central nervous system (CNS) injuries, are known to inhibit the regeneration of neurons. This study investigated whether pleiotrophin (PTN), a growth factor upregulated during early CNS development, can overcome the inhibition mediated by CSPGs and promote the neurite outgrowth of neurons in vitro. The data showed that a CSPG matrix inhibited the outgrowth of neurites in primary cortical neuron cultures compared to a control matrix. PTN elicited a dose-dependent increase in the neurite outgrowth even in the presence of the growth inhibitory CSPG matrix, with optimal growth at 15 ng mL −1 of PTN (114.8% of neuronal outgrowth relative to laminin control). The growth-promoting effect of PTN was blocked by inhibition of the receptor anaplastic lymphoma kinase (ALK) by alectinib in a dose-dependent manner. Neurite outgrowth in the presence of this CSPG matrix was induced by activation of the protein kinase B (AKT) pathway, a key downstream mediator of ALK activation. This study identified PTN as a dose-dependent regulator of neurite outgrowth in primary cortical neurons cultured in the presence of a CSPG matrix and identified ALK activation as a key driver of PTN-induced growth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».