An Examination of the Effect of Chemically Induced Damage on the Monotonic and Cyclic Shearing Behavior of Biocemented Sands
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Microbially induced calcite precipitation is a biomediated soil improvement method that can improve the engineering properties of granular soils. Although improvements in soil engineering behaviors afforded by biocementation have been extensively characterized, there remains limited understanding of the anticipated long-term engineering behavior of biocemented soils following progressive chemical damage that may be experienced following initial applications. In this study, 10 direct simple shear tests were performed to investigate the effect of chemically induced damage on the drained monotonic and undrained cyclic shearing behaviors of biocemented loose Ottawa F-65 sand. All specimens were either uncemented, biocemented to different cementation levels corresponding to shear wave velocity increases (ΔVs) between 150 and 500 m/s, or biocemented to a ΔVs near 250 or 500 m/s and then subjected to degradation injections, which induced chemical damage and achieved ΔVs reductions of either 100 or 200 m/s. For all specimens, Vs and soil calcium carbonate content measurements were performed to assess improvement magnitudes, cementation uniformity, and evaluate magnitudes of chemically induced damage. As expected, increases in biocementation levels as captured by Vs increases were shown to progressively improve drained monotonic and undrained cyclic shearing behaviors. Following chemically induced damage, however, behavioral improvements were largely retained and were found to be consistent with the nondegraded biocemented specimens on the basis of similar Vs values. The performed tests provide the first examination of the expected long-term engineering behaviors of biocemented sands and yield new understandings regarding the anticipated impacts of chemical damage on behaviors relevant to subsurface liquefaction mitigation applications and other geotechnical use cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».