Implementing geriatric assessment and management for older Canadians with cancer: Adherence to and satisfaction with the intervention, results of the 5C study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Geriatric assessment and management (GAM) is recommended by professional organizations and recently several randomized controlled trials (RCTs) demonstrated benefits in multiple health outcomes. GAM typically leads to one or more recommendations for the older adult on how to optimize their health. However, little is known about how well recommendations are adhered to. Understanding these issues is vital to designing GAM trials and clinical programs. Therefore, the aim of this study was to examine the number of GAM recommendations made and adherence to and satisfaction with the intervention in a multicentre RCT of GAM for older adults with cancer. MATERIALS AND METHODS: The 5C study was a two-group parallel RCT conducted in eight hospitals across Canada. Each centre kept a detailed recruitment and retention log. The intervention teams documented adherence to their recommendations. Medical records were also reviewed to assess which recommendations were adhered to. Twenty-three semi-structured interviews were conducted with 12 members of the intervention teams and 11 oncology team members to assess implementation of the study and the intervention. RESULTS: Of the 350 participants who were enrolled, 173 were randomized to the intervention arm. Median number of recommendations was seven. Mean adherence to recommendations based on the GAM was 69%, but it varied by type of recommendation, ranging from 98% for laboratory tests to 28% for psychosocial/psychiatry oncology referrals. There was no difference in the number of recommendations or non-adherence to recommendations by sex, level of frailty, or functional status. Oncologists and intervention team members were satisfied with the study implementation and intervention delivery. DISCUSSION: Adherence to recommendations was variable. Adherence to laboratory investigations and further imaging were generally high but much lower for recommendations regarding psychosocial support. Further collaborative work with older adults with cancer is needed to understand how to optimize the intervention to be consistent with patient goals, priorities, and values to ensure maximal impact on health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».