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Enregistrement W4384450942 · doi:10.55908/sdgs.v11i2.323

Reconstructing the Authorities of Investigators of the Financial Service Authority

2023· article· en· W4384450942 sur OpenAlexaff
Syafril Hendrik Hutabarat, Hartiwiningsih Hartiwiningsih, Pujiyono Pujiyono

Notice bibliographique

RevueJournal of Law and Sustainable Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndonesian Legal and Regulatory Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaintiffImprisonmentInstitutionFinancial institutionOrder (exchange)Service (business)Criminal justiceEconomic JusticeBusinessFinancial servicesPolitical scienceLawFinancePublic relationsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Reconstruction of the authorities of investigators of the Financial Service Authority (FSA) as special investigators is needed to shed light on special cases of economic crimes in the financial services sector. Method: For investigators in general, it is difficult to handle such cases which have so far been assigned to the Police institution which basically has the main task of protecting society and maintaining public order. This has affected the powerless image of the criminal justice system in Indonesia in meeting the expectations of consumers and justice seekers as well as supporting national economic growth in a sustainable and stable manner, as defined to be the objective of the FSA establishment. This research method is empirical. Result: The results of the study show that the KSP Indosurya case worth IDR 106 trillion ended in the imprisonment of the plaintiff's lawyer while the defendant was declared acquitted because the criminal case was decided to be addressed as a civil case. Of course, this problem was rooted in a misdiagnosis at the stage of investigation and prosecution. Conclusion: For this reason, there must be a special investigative institution to handle special cases that will screen economic crimes in the financial services sector before they are forwarded to the courtroom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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