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Enregistrement W4384450943 · doi:10.1002/adem.202300406

A Review of the Factors That Can Increase the Risk of Sulfide Stress Cracking in Thermomechanical Controlled Processed Pipeline Steels

2023· review· en· W4384450943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRoyal Academy of EngineeringEngineering and Physical Sciences Research CouncilShell Global Solutions InternationalShell
Mots-clésHydrogen embrittlementMaterials scienceFracture (geology)MicrostructureCrackingEmbrittlementFracture mechanicsMetallurgyHydrogenHydrogen sulfideEnvironmental stress fractureSulfideComposite materialCorrosionSulfur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review aims to improve our understanding of the important factors which influence the susceptibility of thermomechanical controlled processed (TMCP) steels to sulfide stress cracking (SSC). Mechanisms involved in hydrogen embrittlement (HE) from three perspectives are focused on: the microstructure constituents of TMCP steels; environmental factors; and fracture mechanism of SSC. Microstructures are reviewed as they affect the diffusion and trapping of hydrogen that can reduce the resistance to fracture. Environmental factors discussed highlight that when exposed to an aqueous H 2 S environment, a sulfide layer can form and influence the ingress of hydrogen, and this is affected by pH, temperature, and H 2 S partial pressure. Fracture is influenced by the nature of the crack tip and the crack tip plastic zone during crack propagation, and hydrogen can significantly affect crack tip growth. This review provides a critical assessment of the interplay between these three factors and aims to provide understanding to enhance our engineering approaches to manage and mitigate against fracture of TMCP steels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle