Teachers with Participatory Action to Enhance 21st Century Learner Skills
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to enhance the 21st-century skills of students at Sarakulnawitaya School by focusing on communication skills, creativity, critical thinking, and collaboration. The research methodology was Participatory Action Research. The objectives of the research were threefold: 1) change occurred, 2) learning developed, and 3) knowledge gained from practical experience. The research involved 20 teachers as co-researchers and 50 students. The results of this study compared the average performance across three phases: before and after the implementation of Cycle 1, and after the implementation of Cycle 2. The findings indicated that: 1) The implementation of 55 predetermined strategies for enhancing learners' skills in the 21st century resulted in the increase of the average scores from 2.42 to 2.74 and 3.02, respectively, while students' communication, creativity, and analytical thinking, and teamwork skills improved as reflected in their average scores of 2.46, 2.77, and 3.06. 2) The research team, participants, and educational institution gained knowledge and learning from the various implementation phases, particularly in terms of team awareness, mutual assistance, systematic problem-solving, and collaboration. 3) The research yielded valuable insights into the relationship between driving forces that hinder change, methods for overcoming resistance, and the resulting changes. This knowledge is referred to as the "Teacher-Involved Model for Enhancing 21st-Century Learner Skills in Sarakulnawitaya School."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».