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Enregistrement W4384460002 · doi:10.1016/j.urology.2023.06.029

Treatment Patterns in Men Prescribed Benign Prostatic Obstruction or Overactive Bladder Medications in Canada: A Retrospective Population-based Study

2023· article· en· W4384460002 sur OpenAlexaffabout
Sarah Neu, Rano Matta, Jennifer A. Locke, Rodrigo Martins de Almeida, Matthias Stoelzel, Patrick J. O. Covernton, Sender Herschorn

Notice bibliographique

RevueUrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesAstellas Pharma EuropeAstellas Pharma
Mots-clésOveractive bladderMedicineBladder outlet obstructionUrologyRetrospective cohort studyMedical prescriptionLower urinary tract symptomsInternal medicineGynecologyProstateCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To characterize first therapeutic change and healthcare resource utilization in older men initiating an overactive bladder (OAB) or benign prostatic obstruction (BPO) medication. METHODS: A retrospective cohort study using health administrative data from ICES in Ontario, Canada (from April 01, 2010 to December 31, 2018) was conducted in men aged ≥66 years with ≥1 OAB (β3 agonist, antimuscarinic) or BPO (α-blocker, 5-α-reductase inhibitor) prescription and ≥1-year postindex data (index=first observed dispensation). EXCLUSIONS: prescriptions for these drugs ≤1 year preindex, a related procedure ≤5 years. Patients were grouped by condition based on index prescription. Treatment changes in relation to OAB and BPO were characterized by type. Costs and healthcare resource utilization pre- and post-index were compared. RESULTS: Age, geographic region, and income were similar between groups. The most common initial treatments were antimuscarinics (78.1%) in the OAB group and alpha-blockers (86.4%) in the BPO group. The OAB group was more likely to experience a therapeutic change and had a shorter time to first change in therapy (78 [30,231] vs 104 [30,350] days) and higher mean healthcare costs both pre- ($12,354 vs $11,497) and postindex ($14,423 vs $12,852). The most common first therapeutic change in both groups was discontinuing treatment (OAB: 75.6%; BPO: 69.9%). CONCLUSION: Men initiating OAB medications changed therapy sooner than those initiating BPO medications. Most discontinued first-line therapy without initiating further treatment, suggesting unmet need in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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