A review of the mechanism of action, safety, and efficacy of selinexor in multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the armamentarium of routinely available treatments for relapsed and/or refractory multiple myeloma (RRMM) in Canada has dramatically expanded, but treatment gaps still exist. In early relapse (1-3 prior lines), monoclonal antibody (mAb) combinations on a backbone of lenalidomide or bortezomib (e.g. DRd, DVd) have been the mainstay, with combinations building on second generation backbones such as pomalidomide and carfilzomib (e.g. PCd, PVd, Kd) largely reserved for later relapse (after 2 prior lines). However, the increasing use of multi-class drug combinations in the frontline (e.g. DRd, RVd) and a shift towards ongoing therapy until progression, renders patients heavily drug-exposed and refractory at time of early relapse, needful of treatments with novel mechanisms of action. Selinexor is poised to fill an unmet need with a unique, non-overlapping mechanism of action to other available agents. XPOVIO® (selinexor) is indicated in combination with bortezomib and dexamethasone for the treatment of adult patients with multiple myeloma who have received at least one prior therapy. SVd received Health Canada approval May 31, 2022. This review will present data on selinexor’s mechanism of action, efficacy in combination with dexamethasone and bortezomib (Sd, SVd), dosing and scheduling, as well as the management of its common and distinct toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».