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Enregistrement W4384461377 · doi:10.58931/cht.2022.1s1227

Updates in the treatment of mantle cell lymphoma: A Canadian expert framework

2022· article· en· W4384461377 sur OpenAlexfundaboutno aff
Diego Villa, Roopesh Kansara, Christopher Lemieux, John Kuruvilla

Notice bibliographique

RevueCanadian Hematology Today · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeiGeneRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaBristol-Myers SquibbCanadian Hematology SocietyAstraZenecaCelgeneGilead Sciences
Mots-clésMantle cell lymphomaBlastoidIGHV@LymphomaBone marrowCancer researchLymph nodeMedicineFollicular lymphomaBiologyOncologyInternal medicineChronic lymphocytic leukemiaLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mantle cell lymphoma (MCL) is a B cell Non-Hodgkin Lymphoma that develops in the mantle zone of the lymph node. It is more common in men and is usually diagnosed at an advanced stage with involvement of lymph nodes, bone marrow, and potentially the gastrointestinal tract. MCL accounts for 5–10% of all new NHL cases per year in Canada, which is estimated at 11,400 for 2022. While most patients respond to initial treatment, relapses occur early and MCL generally shows a variable response to subsequent treatments, often with limited duration of benefit. Two main subtypes of MCL can be distinguished that arise from in situ MCL lesions. The most common subtype, classic MCL, arises from these cells with limited or no immunoglobulin heavy chain variable region (IGHV) mutations. Cells from this subtype express SOX11, are genetically unstable, and have naïve B cell-like characteristics. Classic MCL is more often nodal and extranodal and may eventually progress to aggressive blastoid or pleomorphic MCL. The other subtype, leukemic non-nodal MCL, arises from cells that have undergone IGHV somatic hypermutations, do not express SOX11, and exhibit characteristics of memory B cells. This subtype can have an indolent clinical behavior for a long time, often several years, but frequently acquires TP53 and other mutations and progresses to a more aggressive subtype. Treatment options have expanded significantly over the past decades, with improvements in both overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) compared to earlier treatment eras. This Canadian expert framework aims to discuss the management considerations for patients with MCL, and will present both front-line treatment options as well as those for relapsed and refractory disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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