Increased hippocampal efficiency is associated with greater headache frequency in adolescents with chronic headache
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adults with chronic headache have altered brain hippocampal efficiency networks. Less is known about the mechanisms underlying chronic headache in youth. Twenty-nine youth with chronic headache (10–18 years), and twenty-nine healthy, age- and sex-matched controls tracked their headache attacks daily for one-month period. Following this, they underwent a resting state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) scan and self-reported on their pubertal status, PTSD, anxiety, and depression symptoms. Graph-based topological analyses of brain networks, rendering hippocampal efficiency values were performed. T-tests were used to compare hippocampal efficiency metrics between patients and controls. Linear regression was used to examine significant hippocampal efficiency metrics in relation to headache frequency in patients, controlling for age, sex, PTSD, pubertal status, anxiety, and depression symptoms. Patients had higher right hippocampal global efficiency, shorter right hippocampal path length, and higher right hippocampal clustering coefficient compared to controls (P < 0.05). Higher right hippocampal global efficiency, shorter right hippocampal path length, and higher right hippocampal clustering coefficients were positively associated with greater headache frequency (P < 0.05). The hippocampus is largely involved in memory formation and retrieval, and this data provides additional support for previous findings demonstrating the importance of the hippocampus and pain memories for the chronification of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».