Medical competence as a multilayered construct
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The conceptualisation of medical competence is central to its use in competency-based medical education. Calls for 'fixed standards' with 'flexible pathways', recommended in recent reports, require competence to be well defined. Making competence explicit and measurable has, however, been difficult, in part due to a tension between the need for standardisation and the acknowledgment that medical professionals must also be valued as unique individuals. To address these conflicting demands, a multilayered conceptualisation of competence is proposed, with implications for the definition of standards and approaches to assessment. THE MODEL: Three layers are elaborated. This first is a core layer of canonical knowledge and skill, 'that, which every professional should possess', independent of the context of practice. The second layer is context-dependent knowledge, skill, and attitude, visible through practice in health care. The third layer of personalised competence includes personal skills, interests, habits and convictions, integrated with one's personality. This layer, discussed with reference to Vygotsky's concept of Perezhivanie, cognitive load theory, self-determination theory and Maslow's 'self-actualisation', may be regarded as the art of medicine. We propose that fully matured professional competence requires all three layers, but that the assessment of each layer is different. IMPLICATIONS: The assessment of canonical knowledge and skills (Layer 1) can be approached with classical psychometric conditions, that is, similar tests, circumstances and criteria for all. Context-dependent medical competence (Layer 2) must be assessed differently, because conditions of assessment across candidates cannot be standardised. Here, multiple sources of information must be merged and intersubjective expert agreement should ground decisions about progression and level of clinical autonomy of trainees. Competence as the art of medicine (Layer 3) cannot be standardised and should not be assessed with the purpose of permission to practice. The pursuit of personal excellence in this level, however, can be recognised and rewarded.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».