Finance interrupted: Social impact bonds, spatial politics, and the limits of financial innovation in the social sector
Notice bibliographique
Résumé
An enduring legacy of the 2007–2009 financial crisis is the growth of “social” and “impact” investing, markets dedicated to the use of financial capital to achieve social good. This paper examines one key manifestation of these markets: the social impact bond, a financial device which uses private capital to fund social programs. While social impact bond (SIBs) have been viewed as a testament to the power of finance and the “financialization” of the social sector, the paper instead highlights the struggles and limits of the SIB enterprise. Informed by a multi-year study of SIBs in Canada, the USA, and UK, and the theoretical lens of the social studies of assetization combined with an ecological approach, these struggles are conceived in terms of the challenge of operationalizing SIBs’ financial imaginary and managing the gaps between finance and the social sector as distinct ecologies. Particular emphasis is placed on three valuation devices—liquidity, risk, and rigor—which are central to this effort. Rather than “hinges” connecting these worlds, these devices have emerged as points of conflict, revealing a distinctly spatial politics which helps to explain the limits not only of SIBs but also other forms of financialization at the frontiers of (social) finance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,028 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».